ಡಿಜಿಟಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಹಯೋಗಿ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ - ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕೆಲಸವು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಡೇಟಾ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಳಬಹುದು, ವಿಲಕ್ಷಣ ಪರಿಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಇತರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ - ಅಥವಾ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅದರ ಮೂಲಗಳಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು.
"ಇದು ವಿಜ್ಞಾನದಷ್ಟೇ ಹಳೆಯದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಸೈಮನ್ ಹಾಡ್ಸನ್, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಡೇಟಾ ಮೇಲಿನ ಸಮಿತಿ (CODATA) ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ (ISC), ಇದು ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಕಾರ ಸಂಶೋಧನೆ 2018 ರಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ, ಕಳಪೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಸರಾಸರಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಒಟ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನದ 80% ನಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ WorldFAIR ಯೋಜನೆ, CODATA ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ (ISC) ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಯೋಜನೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ಮೂಲಕ "ಡೇಟಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು" ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ FAIR (ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಲ್, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ) ಡೇಟಾ ತತ್ವಗಳು, ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ-ನೆರವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತ ಸಂಶೋಧನೆ.
ಯೋಜನೆಯು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ, CODATA ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ WorldFAIR+, ಇದು ಹೊಸ ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ WorldFAIR ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿತ ಅಭ್ಯಾಸ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ಹಂತವು ಯೋಜನೆಗಳ "ಫೆಡರೇಶನ್" ಆಗಿ ರಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರರ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. CODATA ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಿದೆ.
WorldFAIR ಗೆ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ CODATA ದ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸವು ISC ಯ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಧನಸಹಾಯದೊಂದಿಗೆ 2017 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಚೀನಾ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ. ಆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವು ಮೂರು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು, ನಗರ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ಕಡಿತ. ಯೋಜನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, CODATA ಸಹ ಡೇಟಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು (ಡಿಡಿಐ).
ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ, CODATA ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್ನಿಂದ ಧನಸಹಾಯ WorldFAIR ಗಾಗಿ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಪರಂಪರೆ, ನ್ಯಾನೊವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಗರ ವಿಜ್ಞಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ 11 ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಯೋಜನೆಯು ಬೆಂಬಲಿಸಿದೆ. ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಬ್ರೆಜಿಲ್, ಕೀನ್ಯಾ, ನ್ಯೂಜಿಲೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ 13 ದೇಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ
ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳು 11 ರ ಆಧಾರವನ್ನು ರಚಿಸಿದವು ನೀತಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೈನ್ ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಿಲಿಟಿ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ (CDIF), ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, CODATA ಹೊಸದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪರಿಭಾಷೆ, ಇದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಪದಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಆ ಪದಗಳನ್ನು ಈಗ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಹುದಾದಂತೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ "ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಶಬ್ದಕೋಶ”, ಮತ್ತು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
11 ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದದನ್ನು ರಚಿಸಿದವು ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಒಂದು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ನೋಡಿದೆ ಕೃಷಿ ಜೀವವೈವಿಧ್ಯ, ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು – ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರ. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಅರ್ಧ ಡಜನ್ ದೇಶಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು - ಬ್ರೆಜಿಲ್, ಕೀನ್ಯಾ, ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾ, ಯುಎಸ್, ಯುಕೆ ಮತ್ತು ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ - ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಸೆಟ್ ಸಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶಕಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ.
ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ - ಅವರು ಈಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಏಕೀಕೃತ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ವೇಗವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಂತ ಸಂಶೋಧನೆ.
"ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಲ್ಡ್ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ನಿರ್ಮಾಪಕರಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ FAIR ಸಸ್ಯ-ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವಹನ ಡೇಟಾಗೆ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಾತಿಗಳ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ, ನಡವಳಿಕೆ, ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ, ಫಿನಾಲಾಜಿ ಮತ್ತು ವಿಕಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ", ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಕರಣದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ನೋಡಿದ್ದಾರೆ ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ಕಡಿತ. "ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವಿಪತ್ತಿನ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನ ಎರಡನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವುದರಿಂದ, ನಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯದ ಕುರಿತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೇಗೆ ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಮೂಲಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊರಹಾಕಲ್ಪಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಆದರೆ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಯಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವು FAIR ಡೇಟಾ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ - ದುರಂತದಲ್ಲಿ ಗಾಯಗೊಂಡ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಈವೆಂಟ್ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ತೆರೆದುಕೊಂಡಿತು. ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೋರಿಸದೆಯೇ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅವರ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ತಂಡವು ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಅದು ಈ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ತುರ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಆಧಾರಿತ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ - "ಸುರಕ್ಷಿತ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಸಮುದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಹೆಜ್ಜೆ", ಅವರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಯೂನಿಯನ್ ಆಫ್ ಪ್ಯೂರ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು (ಐಯುಪಿಎಸಿ) ರಾಸಾಯನಿಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸುವಂತೆ ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದೆಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.
IUPAC ಹೊಂದಿದೆ ಒಂದು ಶತಮಾನಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ರಾಸಾಯನಿಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಕರೆಯುವುದು. ಆದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು - ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ AI ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು - ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, IUPAC ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರು-ಬಳಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು “ಅಡುಗೆ ಪುಸ್ತಕ”, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ - ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಯೋಜನೆಯು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಹೊಸ ತೆರೆದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ, ಅದು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಜಾಗತಿಕ ರಾಸಾಯನಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಸಮಾನವಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು.
ಅವರು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇತರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಕಣ್ಣು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹಾಡ್ಸನ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸತತ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಬಹುಶಃ ಮೂಲ ಲೇಖಕರು ಎಂದಿಗೂ ಪರಿಗಣಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
“WorldFAIR ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು, ಒಂದು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುವುದು ಎಷ್ಟು ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. - ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಿರದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು," ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಬ್ಲಾಗ್ 
ಬ್ಲಾಗ್ ಚಿತ್ರ ಟೇಲರ್ ವಿಕ್ on ಅನ್ಪ್ಲಾಶ್.
ನಿಯಮಗಳು
ನಮ್ಮ ಅತಿಥಿ ಬ್ಲಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿ, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕೊಡುಗೆದಾರರದ್ದಾಗಿದ್ದು, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
WorldFAIR+ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಚಾಲೆಂಜ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು 
ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿತ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ. 
ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾರಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಸಂಶೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತತೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು. 
ಏಷ್ಯಾದಾದ್ಯಂತ ಸುಸ್ಥಿರ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹತ್ತು ಹೊಸ ವಿಜ್ಞಾನ-ನೀತಿ ಯೋಜನೆಗಳ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ. 
