ಲೇಖಕರ ಬಗ್ಗೆ: ಆಮಿ ಬ್ರಾಂಡ್ ಅವರು 2015 ರಿಂದ MIT ಪ್ರೆಸ್ನ ನಿರ್ದೇಶಕಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಕಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿರುವ ಅವರು MIT ಯಿಂದ ಪಿಎಚ್ಡಿ ಪಡೆದರು ಮತ್ತು ಹಾರ್ವರ್ಡ್ನ ಕ್ರಾಸ್ರೆಫ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾಯಕತ್ವದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು CRediT ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಯ ಸಹ-ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು, ORCID ಮಂಡಳಿಯ ಸ್ಥಾಪಕ ಸದಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಚರ್ ಎ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಎಂಬ ಸಾಕ್ಷ್ಯಚಿತ್ರದ ನಿರ್ಮಾಪಕಿ. ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ವಿದ್ವತ್ಪೂರ್ಣ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸಮಾನತೆಗೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅವರ ಗೌರವಗಳಲ್ಲಿ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಎಡಿಟರ್ಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮತ್ತು AAAS ಕಾವ್ಲಿ ಸೈನ್ಸ್ ಜರ್ನಲಿಸಂ ಗೋಲ್ಡ್ ಅವಾರ್ಡ್ ಸೇರಿವೆ.
ಮಾನವ ಪ್ರಗತಿಗೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಅಷ್ಟೇನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನಾವು ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಜ್ಞಾನವು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ, ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್, ಕಡಿಮೆಯಾದ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಉತ್ಪಾದಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತ್ವರಿತ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪ್ರಕಾಶನವು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು? ಸಂಶೋಧನೆ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶನದಲ್ಲಿ ದಶಕಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಎರಡೂ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಇಂದಿನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಣಗಳನ್ನು ನಾನು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂವಹನ.
ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ-ರಾಜಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕುಸಿಯುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ರಸವಿದ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವೆಂದು ನೋಡುವುದು ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿ ಪೋರ್ಟಲ್ಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ, ತ್ವರಿತ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ತಡೆರಹಿತ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಜ್ಞಾನದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣ. ಆದರೂ ಅವುಗಳ ಆಕರ್ಷಣೆಯು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ, ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ತೋರಿಕೆಯಂತೆ ತೋರುವ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವು ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವಾಗ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಆದರೆ "ಸತ್ಯತೆ" ಅಗ್ಗ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾನವ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡುವುದು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ.
ಹೌದು, ಭೀಕರ ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ನಾವು ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಮಾನವ ಅರಿವಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಲ್ಲ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ನಂಬಿಕೆ ಇಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ AI ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರತಿಪಾದಕರು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ನೈತಿಕ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದಾಗ, ಇತಿಹಾಸವು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಇದನ್ನು ಮೊದಲೇ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಆರಂಭಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವ ಶಕ್ತಿ ಎಂದು ಪ್ರಶಂಸಿಸಲಾಯಿತು. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಣದ ಕೊರತೆಯು ಬೃಹತ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ವೇದಿಕೆಗಳು ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಿತು ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕುಸಿಯಿತು. ಕಡಿಮೆ ಬೇಯಿಸಿದ ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶ ನೀತಿಗಳು ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಲವರ್ಧನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದವು ಎಂದು ನಮಗೆ ಈಗ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಮಾನವನ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಹುಡುಕಾಟವು ಕೇವಲ AI ಸಾರಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದಾಗ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಮೂಲ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡದಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಆನಂದಕ್ಕಾಗಿ ಓದುವ ಸರಳ ಕ್ರಿಯೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಾವು ಯಂತ್ರ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸುವುದು?
ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಕರು ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈಗ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೇ-ಟು-ಪ್ರಕಟಣೆ ಶುಲ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಪೇವಾಲ್ಗಳಿಂದ ನನಗೆ ನಿರಾಶೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಬೆಲೆ-ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಕಾಶಕರಿಂದ. ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಉದ್ಯಮವು ಏಕಶಿಲೆಯ ಲಾಭ-ಅಪೇಕ್ಷಿಸುವ ಘಟಕವಲ್ಲ. MIT ಪ್ರೆಸ್ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಾಜಗಳಂತಹ ಲಾಭರಹಿತ ಪ್ರಕಾಶಕರು ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತೆಳುವಾದ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾವು AI ಭೂ ಕಬಳಿಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾವು ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಮುಕ್ತ-ವಿಜ್ಞಾನ ಚಳುವಳಿಗಳಿಂದ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಬೆದರಿಕೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಅಧಿಕಾರದ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ನೈತಿಕ ಭಂಗಿಯನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಬೇಕು. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದಾದ "ಮುಕ್ತ" ಕಲ್ಪನೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಒಂದು ಪ್ರಭಾವಲಯವಿದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಮುಕ್ತತೆಗಳು ಸದ್ಗುಣಶೀಲವಲ್ಲ; ಮುಕ್ತತೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿರೋಧವು ಅಡಚಣೆವಾದಿಯಲ್ಲ.
ಪ್ರಕಾಶಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳು ಸಂಶೋಧಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಮತ್ತೊಂದು ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆ. ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಒಂದು ಲೇಖಕರ ದೊಡ್ಡ ಸಮೀಕ್ಷೆ STEM ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ LLM ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನಧಿಕೃತವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರ ಕುರಿತು. AI ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಬಹುಪಾಲು ಜನರು ಈ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಬಳಕೆಗೆ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡದಿರಲು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಕೆಲಸವು LLM ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿದಾಗ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಓಪನ್-ಟು-ರೀಡ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್-ಟು-ಟ್ರೈನ್-ಆನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅದೇ ರೀತಿ, ಅನೇಕರು ದೊಡ್ಡ AI ಕಂಪನಿಗಳ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು LLM ಗಳು ಪ್ರಕಟಣೆ, ಓದು, ಬರವಣಿಗೆ, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ; ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ; ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ-ಲೇಖಕರ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ವಾದವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಏನು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಆಳವಾಗಿ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಕಟಿತ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು LLM ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೇವಲ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಯಾರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪಾರದರ್ಶಕ, ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುತ್ತೇವೆಯೇ? ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣ, ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆಯೇ? ನಾವು ಮಾನವ ಏಳಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವು ಬೆಳೆಯುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಭೀರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು.
ಪ್ರಕಟಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೊರತೆಗೆಯುವ, ಅಪಾರದರ್ಶಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯಕ್ಕೆ ನೀಡುವುದು ಯಾರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ? ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: ಲೇಖಕರು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಧಿದಾರರು ಪಾವತಿಸುವ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಕಾಶನ ಶುಲ್ಕದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, AI ವಲಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕಾಶಕರ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಲಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ನೀತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಾನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿರುತ್ತೇನೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಉತ್ತಮ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹ ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕಟಿತ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಿ ಖಾಸಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೈತ್ಯರು ಹಣಗಳಿಸುತ್ತಿರುವುದು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನೈತಿಕ ಮತ್ತು ವಿನಾಶಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜಗತ್ತು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೇಗೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾಂತ್ರಿಕ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಯಮಗಳು
ನಮ್ಮ ಅತಿಥಿ ಬ್ಲಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿ, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕೊಡುಗೆದಾರರದ್ದಾಗಿದ್ದು, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಸುತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿ - ಈಗ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ.
ಛಾಯಾಚಿತ್ರ ಮಾರ್ಟಿನ್ ಆಡಮ್ಸ್ on ಅನ್ಪ್ಲಾಶ್
ISC ಫೋರಮ್ ಆನ್ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಸರ್ಚ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ 
ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿತ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ. 
ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾರಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಸಂಶೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತತೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು. 
ಸಂಶೋಧನಾ ನಿಧಿಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕುರಿತು ISC ನಿಲುವಿನ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ 
