ಕಾರ್ಯಾಗಾರ: ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು

ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು AI ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದು ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ.

ಆದರೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಬಳಸಿ ಜನರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ಹೊಸತನವನ್ನು ಮಾಡಲು, ಅವರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಅವರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದರ ಬಳಕೆಯು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅದರ ಅಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು:

• ಹೇಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಹಂತದ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ.
• ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಯ, ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಅವರ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆ.
• ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವೆಚ್ಚ AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
• ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೇಗೆ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು.

ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಗಾರ

ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ 2022 ರಿಂದ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಪೋಷಕ ಅದರ ಸದಸ್ಯರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೆಚ್ಯೂರಿಟಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ. ಈ 1.5 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರನ್ನು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅವರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅವರ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

1. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು AI ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ.
2. ಅನ್ವೇಷಿಸಿ AI ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಸೇವೆಗಳು, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಮೇಲೆ ಬಳಸಿ.
3. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳಲ್ಲಿ.

ಅಜೆಂಡಾ

1. ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಗತ
2. ಪ್ರದರ್ಶನ: ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
3. ಪ್ರಸ್ತುತಿ: AI ಸುತ್ತಲಿನ ಪುರಾವೆಗಳು, ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಸದಸ್ಯತ್ವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ
4. ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದ ಬ್ರೇಕ್‌ಔಟ್: ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಾಯಕತ್ವದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು
5. ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI
6. ಪ್ರಯೋಗ: ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗಾಗಿ ಜಂಟಿ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎನ್-ಮಾಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
7. ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ

ಅನುಕೂಲಕರು

ನಿಕ್ ಸ್ಕಾಟ್

ನಿಕ್ ಸ್ಕಾಟ್

ಹಿರಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಲಹೆಗಾರ

ನಿಕ್ ಸ್ಕಾಟ್

ನೋಂದಣಿ

ಅದರ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ಒಂದು ಬಾರಿಗೆ 25 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಬಂದವರಿಗೆ ಮೊದಲ ಸೇವೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ISC ಯ ಎಲ್ಲಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸದಸ್ಯರು, ಪದಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಸದಸ್ಯರು ಸಂಘಟನೆ, ಹಾಗೆಯೇ ISC Fellows, ನ ಮಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ.

ಕಾರ್ಯಾಗಾರವನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು ಇದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹಾಜರಾಗಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ

Zhenya Tsoy

Zhenya Tsoy

ಸಂವಹನ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ

ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿ

Zhenya Tsoy