ಮುಖಪುಟ / ಪಾಡ್ಕಾಸ್ಟ್ಸ್ / ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಬಹುದು?

ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸದಸ್ಯ, ಚೀನಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಘ (ಪಾತ್ರವರ್ಗ), ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕೃತಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಹೊಸ ಆರು ಭಾಗಗಳ ಪಾಡ್‌ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಸರಣಿಯಾದ್ಯಂತ, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರು ಹಿರಿಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುಖಾಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಮೂರನೇ ಕಂತಿನಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯುಮಾನಿಟೀಸ್ ನಿರ್ದೇಶಕಿ ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್, ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೆಂಟರ್, ಮತ್ತು ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ನಾರ್ತ್ ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ, AI ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ.

ಈ ಸಂವಾದವು, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ AI ತರುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಚಾರಣೆಯ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಪ್ರವೇಶದ ಸಮಾನತೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳ ಮೇಲಿನ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಸವೆತದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ.

ಪ್ರತಿಲಿಪಿ

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 00:01

ನಮಸ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಗತ. ನಾನು ವಿಜ್ಞಾನ ಪತ್ರಕರ್ತೆ ಇಜ್ಜಿ ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿಯ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ, ಚೀನಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಘದ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಈ ಪಾಡ್‌ಕ್ಯಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು AI ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ನೆರವು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಕ್ತಿ, ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನಕ್ಕೆ ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೆದರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಇಂದು, ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯುಮಾನಿಟೀಸ್ ನಿರ್ದೇಶಕಿ ಮತ್ತು CODATA ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮಿತಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷೆ ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್ ಅವರು ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 00:42

ಹಲೋ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 00:43

ಮತ್ತು ಚಿಕಾಗೋದ ನಾರ್ತ್‌ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋಬಲ್ ಯಂಗ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಸದಸ್ಯ ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ.

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 00:51

ನಮಸ್ಕಾರ ಹೇಗಿದ್ದೀರಾ?

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 00:52

ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ, ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನಿಮ್ಮಿಬ್ಬರಿಗೂ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಇದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ ಮತ್ತು AI ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸುವುದು ಈಗ ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ?

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 01:05

ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ದತ್ತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಇದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಆದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತು ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆಯೇ ಆಗಿದೆ. ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತದಿಂದಾಗಿ, ವಿಷಯಗಳು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸುವಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಯಾರು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಹಿಂದುಳಿದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಾವು ಈಗ ಒಂದು ರೀತಿಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್ 01:54

ಮರ್ಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವೇನು?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 01:56

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, AI ಅನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಆಗುತ್ತಿದೆ. ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ AI ಅನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ನಿಜ.

ಹಾಗಾಗಿ, ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಪರಿಶೋಧನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವವರೆಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ವತಃ, ಆದರೆ ನಂತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಯವರೆಗೆ. ಅಂದರೆ, ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಇದು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 02:34

ಇಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳಿವೆ. ನೀವು ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನಾವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಅವಕಾಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದರಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅದು AI-ಚಾಲಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ?

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 02:55

ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕನಸಾಗಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಸುತ್ತ ಅವಕಾಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರ, ನಾವು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಒಂದು ಅವಕಾಶ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ, ಅವರು AI ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೀಣರಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಕೆಲವು ವಿನಿಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಚಲನಶೀಲತೆಯಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನಮಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡದ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಕುತೂಹಲದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನನ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರ, ನಾನು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಸಂಶೋಧಕ. ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಾದಿಸಲಾದ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ಮುಖಾಮುಖಿ ತರಗತಿಯನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಜನರ ಜೀವನ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು - ಇವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 04:06

ಮತ್ತು ಮರ್ಸೆ?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 04:07

ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಆರಂಭಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಮಧ್ಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಅಪಾಯ ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಣುತ್ತಿಲ್ಲ. ಹಿಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಅನೇಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೇಳಲು ಯೋಚಿಸಲೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಸರಿ? ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಲ್ಲ, ಈಗ ನಾವು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಬಹುದು. ಬಯೋಮೆಡಿಸಿನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಲ್ಲಿ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಅದು AI ಮತ್ತು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 04:39

ನಾವು AI ಗೆ ತಿರುಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಮರು-ಕೌಶಲ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಹಾಗಾದರೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರು ಏನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಎಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 04:57

ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು AI ಬಳಸುತ್ತೇವೆಯೇ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಜ್ಞಾನವು ನಾವು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ, ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನವು ಅನುಮಾನ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನವು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿರಬೇಕು. ವಿಧಾನಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಇತರರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಇದರರ್ಥ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ನಾವು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಿತರಾಗಬೇಕು. ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಕಠಿಣತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 05:33

ಹೌದು, ನಾನು ಹೇಳುತ್ತಿರುವುದೇನೆಂದರೆ, ಮೊಹಮ್ಮದ್, ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನೀವು ತುಂಬಾ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 05:38

ಹೌದು, ಖಂಡಿತ. ಮತ್ತು ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಮರ್ಸೆ ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಹೌದು, ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಏರಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ನಾವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುವ ಅನೇಕ ಜನರಿದ್ದಾರೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದೆಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತವಾದದ್ದನ್ನು ನೋಡಲು ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಮತ್ತು ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗಮನ ಬೇಕು. ಸ್ಥಳವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಮಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಎಂಬುದು ನಾನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒದಗಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿಯೂ ನಮಗೆ ಅಸಮಾನತೆಗಳಿವೆ. ವಿವಿಧ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ US ನಲ್ಲಿರುವ ಶ್ರೀಮಂತ ಖಾಸಗಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಲು ನನಗೆ ಸವಲತ್ತು ಇದೆ, ಆದರೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದು ಹಾಗಲ್ಲ.

ಮತ್ತು ಈ ಅಸಮಾನತೆಯು ಇತರ ಅನೇಕ ಜನರನ್ನು ಅನನುಕೂಲಕರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು AI ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅಂತಹ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಆಡಳಿತ ಅಥವಾ ಗ್ರಂಥಾಲಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 06:54

ತುಂಬಾ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತವಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು. ನಾವು ಹೋಗಬೇಕಾದ ಮಾರ್ಗ ಅದು ಎಂದು ನಾನು ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ, ಸರಿ? ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನದ ನಡುವಿನ ಛೇದಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅಥವಾ ಹೊಸ ರೀತಿಯ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಯುರೋಪ್ ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಿಂತ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮತ್ತು ಈಗ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ AI ಗಾಗಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಅವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆಯೇ, ಅವು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವೇ, ಅವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 07:36

ನಾನು ಅಲ್ಲಿಯೂ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದೆ. ನಾವು ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಹಾಗಾದರೆ ಮೊಹಮ್ಮದ್, ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು AI ಬಳಕೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಯಾವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ?

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 07:54

ಹೌದು, ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಾವು AI ಗೆ ಯಾವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ? ನಾವು AI ಮಾಡಲು ಕೇಳುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸ ಯಾವುದು? ಈ AI ಉತ್ಕರ್ಷ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗ, AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಕಲು-ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ.

ಆದರೆ ಈಗ ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು AI ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ನೀವು ಓದಿದ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ನೀವು ಓದಿದ ಹೊಸ ಲೇಖನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಬದಲು, ನೀವು, ಆಹ್, AI ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ. ಇದು ತುಂಬಾ ವ್ಯಸನಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ತಾವು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿ ಮತ್ತು ಅದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ನಾನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತೇನೆ.

ನನ್ನ ಸಲಹೆ ಏನೆಂದರೆ, ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದನ್ನು ಹೇಳಲು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಏನನ್ನಾದರೂ ಪ್ರಕಟಿಸಬೇಡಿ. ನೀವು ಯಾರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸಿ. ನೀವು ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕಲು AI ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಹಲವು ಬಾರಿ ಈ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 09:03

ಮತ್ತು ಅದು ಒಳ್ಳೆಯ ಅಂಶ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೌದು, ಕೆಲವು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದಾದ AI ಅನ್ನು ನಾವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಶ್ರದ್ಧೆ ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಮತ್ತು ಅದು ಬಹುಶಃ ನಮ್ಮನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹಾಗಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ, ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಏನು ಬೇಕು? ಮೆರ್ಸೆ?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 09:30

ಸರಿ, ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಬೇರೆ ಯಾವುದೋ ವಿಷಯದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗದಿದ್ದಾಗ ನಿಮಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಇತ್ತು. ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, ಅದು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿದೆ, ನೀವು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೀರಿ, ವಿಧಾನ, ನೀವು ಬಳಸಿದ ಡೇಟಾ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು, ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ನ್ಯಾಯಯುತ ತತ್ವಗಳಿಂದ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬೇರೆ ಯಾರಾದರೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಹ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ, ಇತರರಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 10:06

ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಇದು ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಬಹುದಾದ ಹಲವು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಹಾಗಾದರೆ, ಮರ್ಸೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳೆದಂತೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂವಹನದ ಪಾತ್ರವೂ ಬೆಳೆಯುವುದನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತೀರಿ?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 10:20

ಸರಿ, ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂವಹನ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಸಮಾಜಕ್ಕಾಗಿ ಅದರ ಮೇಲೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರವಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಅವಕಾಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 10:41

ಮತ್ತು ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮಿಬ್ಬರಿಗೂ ಏನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ? ಮೊಹಮ್ಮದ್?

ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಹೊಸೇನಿ: 10:47

ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾತನಾಡುವುದರಿಂದ ನನಗೆ ಭರವಸೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ತಾನು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಧೈರ್ಯ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಲೆ ತೆರಲು ಸಿದ್ಧರಿರುವ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಾನು ಅಮೇರಿಕಾದಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವು ಸಂಶೋಧನಾ ಭೂದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ನೋಡುವುದು ನನಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 11:12

ಮತ್ತು ಮರ್ಸೆ?

ಮರ್ಸೆ ಕ್ರೋಸಾಸ್: 11:15

ಹಾಗಾಗಿ, ನಾವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಹೇಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾವ ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಈ ಹೊಸ ರೀತಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡರೆ ಅದು ಉತ್ತಮ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಇಜ್ಜೀ ಕ್ಲಾರ್ಕ್: 11:34

ನನ್ನ ಜೊತೆ ಸೇರಿಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕೆ ಇಬ್ಬರಿಗೂ ತುಂಬಾ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ನೀವು ಆರಂಭಿಕ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು AI ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಕುರಿತು ಸಂವಾದದ ಭಾಗವಾಗಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂಡಳಿ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿ.

ಭೇಟಿ: ಕೌನ್ಸಿಲ್.ಸೈನ್ಸ್/ಫೋರಮ್ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು.

ನಾನು ಇಜ್ಜಿ ಕ್ಲಾರ್ಕ್, ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನಾವು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ-ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಮ್ಮ ಸಾಗರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ.